La legge sulla IA tra finalità, prevenzione e prova  nella tutela della salute e sicurezza sul lavoro

Michele Squeglia

doi:10.60923/issn.2421-2695/25643

Autori

Michele Squeglia Università degli studi di Milano

DOI:

https://doi.org/10.60923/issn.2421-2695/25643

Parole chiave:

intelligenza artificiale e lavoro, rischio algoritmico, prevenzione e precauzione, trasparenza e tracciabilità, responsabilità umana

Abstract

Il contributo analizza gli artt. 11–13 della legge n. 132/2025, mettendo in luce come il legislatore italiano collochi l’intelligenza artificiale oltre la dimensione della mera automazione, inscrivendola in un paradigma fondato su precauzione, prevenzione, trasparenza e responsabilità umana. L’art. 11, qualificabile come norma di scopo, orienta l’impiego dell’IA lungo le coordinate costituzionali degli artt. 32 e 41, assumendo il rischio algoritmico come fattore da governare anche in condizioni di incertezza, secondo una logica precauzionale. L’art. 12 introduce una forma inedita di governance conoscitiva del rischio, affidata ad un Osservatorio chiamato a concorrere alla produzione di conoscenza verificabile quale presupposto di una prevenzione effettiva. L’art. 13, infine, riafferma la centralità della responsabilità umana nell’uso dell’IA nelle professioni intellettuali, traducendo la trasparenza in tracciabilità e imputabilità delle decisioni. Dall’analisi emerge come la disciplina nazionale, pur richiamando l’impostazione dell’AI Act, affidi alla capacità di rendere il rischio conoscibile la sfida di trasformare obblighi formali in garanzie sostanziali.

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