From algorithms to agentic AI. The hermeneutic operations of national collective labour agreements on risk classification

Authors

  • Alessandra Ingrao Università degli Studi di Milano

DOI:

https://doi.org/10.60923/issn.2421-2695/23630

Keywords:

collective bargaining, technological risk, high risks systems, prohibited practices, joint commitee, artificial intelligence

Abstract

This paper examines the role of national collective bargaining in the qualification and regulation of risks related to the introduction of artificial intelligence systems - both agentic and otherwise - within work environments. Starting from the distinction set out in Regulation (EU) 2024/1689 between prohibited practices and high-risk systems, the structural limits of the contractual source’s intervention are clarified, as it lacks both the power to derogate in peius from the Regulation and the authority to establish sanctions. Nevertheless, the capacity of collective bargaining to activate autonomous safeguards is acknowledged, including the possibility of introducing new prohibited practices deemed to pose an unacceptable risk. The analysis develops through a varied set of case studies and concludes with a reflection on the contribution of joint bodies and national-level monitoring commissions, as instruments of participatory governance of technological innovation processes.

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Published

2025-12-17

How to Cite

Ingrao, A. (2025). From algorithms to agentic AI. The hermeneutic operations of national collective labour agreements on risk classification. Labour & Law Issues, 11(2), R. 39 - R.52. https://doi.org/10.60923/issn.2421-2695/23630

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