El derecho antidiscriminatorio a la prueba de inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/13117Palabras clave:
Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Algoritmos, Caja negra, Derecho antidiscriminatorio, TrasparenciaResumen
Moviendo del análisis del asunto Frank Algorithm, resuelto por el Tribunal de Bolonia, la contribución pretende poner de manifiesto los retos más complejos a los que se expone el derecho antidiscriminatorio cuando los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se basan en enfoques de aprendizaje automático, en particular los problemas relacionados con la opacidad
algorítmica, el llamado efecto "caja negra". En primer lugar, se examinará el tema de la transparencia en su declinación dentro de los diferentes niveles normativos implicados, en relación con la protección de datos personales, los derechos de autor del software y el secreto industrial. A continuación, la investigación se centrará en la reconstrucción de posibles soluciones
destinadas a reforzar y garantizar la protección contra la discriminación. La reflexión se centrará en la comprobación de las medidas contenidas en la propuesta de Reglamento sobre Inteligencia Artificial y de las técnicas que se podrían replicar de la propuesta de Directiva sobre transparencia salarial en el contexto de la igualdad de género, propuestas ambas presentadas por la Comisión Europea en 2021.
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