Algorithms and ratings: tools to manage labour relations. Proposals to renegotiate labour conditions for platform drivers

Autores/as

  • Giovanni Birgillito Transport Planner de Tplan Consulting
  • Marialaura Birgillito Universidad de Castilla-La Mancha

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/8798

Palabras clave:

new-economy, employment relations, management of new types of technology, algorithm and ratings, social protection

Resumen

El paper presenta un análisis interdisciplinario sobre el empleo de las nuevas tecnologías en las relaciones de trabajo. En particular profundiza como las empresas del gig-economy utilizan instrumentos tecnológicos como algoritmos y sistemas de rating, para dirigir y controlar a los trabajadores.

El objetivo del análisis es dúplice: profundizar el empleo de parte de las empresas de estas tecnologías en la gestión de la relación de trabajo y proponer la inserción de cláusulas de previa información y negociación colectiva que tengan a objeto los parámetros de los algoritmos y los sistemas de rating. En particular el análisis profundiza el caso Uber y las tecnologías empleadas en la gestión de las relaciones de trabajo, cuales los sistemas de geolocalizaciones y los algoritmos de asignación y clasificación.

El estudio se articula en dos partes. En una primera se formulan hipótesis sobre las tecnologías utilizadas por la empresa Uber y sobre su funcionamiento. En la segunda, que adopta como punto de partida los resultados del análisis técnico, se presentan algunas propuestas sobre los contenidos de un futuro contrato colectivo que pueda definir los parámetros y los valores que atribuir a los algoritmos, con el objetivo de mejorar las condiciones de trabajo.

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Publicado

2018-12-17

Cómo citar

Birgillito, G., & Birgillito, M. (2018). Algorithms and ratings: tools to manage labour relations. Proposals to renegotiate labour conditions for platform drivers. Labour & Law Issues, 4(2), C. 25–50. https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/8798

Número

Sección

Comparative & International Overview