Data-Driven management e strategie collettive di coinvolgimento dei lavoratori per la tutela della privacy

Autori

  • Alessandra Ingrao Università degli studi di Milano

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/10227

Parole chiave:

Personal data, automation, algorithms, collective bargaining, information and consultation, employee involvement

Abstract

Il contributo analizza diversi casi aziendali nei quali il lavoro è organizzato secondo i dettami del cd. data-driven management. I flussi di dati rielaborati dalle nuove tecnologie algoritmiche consentono anche di assumere decisioni automatizzate che si pongono l’obiettivo di migliorare le prestazioni aziendali e ottimizzare l’organizzazione. In questo scenario, l’Autrice si domanda se il GDPR, ossia la normativa europea posta a protezione dei dati delle persone fisiche, possa costituire una “leva” per sviluppare una contrattazione finalizzata a creare modelli partecipativi, che coinvolgano i lavoratori e i loro rappresentanti nella strutturazione delle architetture digitali. Facendo propria la logica preventiva che informa il GDPR il contributo propone l’istituzione di una rappresentanza dei lavoratori specializzata in privacy, l’RLP.

Riferimenti bibliografici

AA. VV., Expanding the artificial intelligence-data protection debate, in International Data Privacy Law, 2018, VIII, pp. 289 ss.

Biasi M., Il mondo della partecipazione dei lavoratori in Italia. Evoluzione e prospettive nel confronto col modello tedesco ed europeo, Milano, 2013.

Bodie M. T., Cherry M. A., McCormick M.L., Tang J., The Law and Policy of People Analytics, in University of Colorado Review, 2017, vol. 888, 961 ss.

Caruso B., Strategie di flessibilità funzionale e di tutela dopo il Jobs Act: fordismo, post fordismo e industria 4.0, in DLRI, 2018, 157, 81 ss.

Corti A., La partecipazione dei lavoratori. La cornice europea e l’esperienza comparata, Vita e Pensiero, 2012.

Dagnino E., Armaroli I., A seat al the table: negotiating data processing in the workplace. A national case study and comparative insights, in Comparative Labor Law & Policy Journal, Special Issue “Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection”, 2019, in corso di

pubblicazione.

Dagnino E., People Analytics: lavoro e tutele al tempo del management tramite big data, in LLI, 2017, 3, n. 1, 4 ss.

De Stefano V. (a cura di), Automation, Artificial Intelligence, and Labour Protection, numero speciale del CLLPJ, in corso di pubblicazione.

Del Punta R., Un diritto per il lavoro 4.0, in A. Cipriani, A. Gramolati, G. Mari (a cura di), Il lavoro 4.0. La IV rivoluzione industriale e le trasformazioni delle attività lavorative, FUP, 2017, 225 pp. ss.

Donini A., Tecniche avanzate di analisi dei dati e protezione dei lavoratori, in DRI, 2018, 1, 222 ss. Finocchiaro G., Intelligenza artificiale e diritto. Intelligenza artificiale e protezione dei dati personali, in GI, 2019, 7, 1670 ss.

Gottardi D., Da Frankenstein ad Asimov: letteratura “predittiva”, robotica e lavoro, in LLI, 2018, 4, n. 2.

Gragnoli E., Dalla tutela della libertà alla tutela della dignità e della riservatezza dei lavoratori, in ADL, 2007, I, 1211 ss.

Iacobucci S., Il controllo 2.0. Il “controllo necessario” sulla prestazione del lavoratore, in C. Alessi, M. Barbera, L. Guaglione (a cura di), Impresa, lavoro e non lavoro nell’economia digitale, 2019, Cacucci, pp. 374 ss.

Ingrao A., Il braccialetto elettronico tra privacy e sicurezza del lavoratore, in DRI, 2019, 3, 895 ss.

Ingrao A., Il controllo a distanza sui lavoratori e la nuova disciplina privacy: una lettura integrata, Cacucci, 2018.

Magnani M., Direttive comunitarie di vecchia e nuova generazione e trasformazioni dell’impresa, in L. Ficari (a cura), Società europea, diritti di informazione e partecipazione dei lavoratori, Giuffrè, 2006, 145 ss.

Maio V., Il diritto del lavoro e le nuove sfide della rivoluzione robotica, in ADL, 2018, 6, 1414 ss.

Mancini C., Contrattare l’algoritmo: otto casi aziendali, in QRS, 2018, 4, 47 ss.

Nuzzo V., La protezione del lavoratore dai controlli impersonali, Editoriale Scientifica, 2018.

Pizzetti F. (a cura di), Intelligenza artificiale, protezione dei dati personali e regolazione, Giappichelli, 2018.

Prassl J. What if your boss was an algorithm? Economic Incentives, Legal Challenges and the rise of Artificial Intelligence at Work, in CLLPJ, Special Issue “Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection”, 2019, in corso di pubblicazione.

Rapporto per la CES, Digitalizzazione e partecipazione dei lavoratori: l’opinione di sindacati, organismi di rappresentanza aziendali e lavoratori delle piattaforme digitali europei, settembre 2018;

Renda A., Artificial Intelligence: Ethics, Governance and Policy Challenges, Centre for European Policy Studies, 2019;

Rota A., Rapporto di lavoro e big data analytics: profili critici e risposte possibili, in LLI, 2017, 3, n. 1, 34 ss.

Rullani E., Lavoro in transizione: prove di quarta rivoluzione industriale in Italia, in A. Cipriani, A. Gramolati, G. Mari (a cura di), Il lavoro 4.0. La IV rivoluzione industriale e le trasformazioni delle attività lavorative, FUP, 2017, 423 ss.

Scipioni M. - Osservatorio Innovazione digitale, Organizzazione del lavoro e digitalizzazione tra rischi e opportunità, in QRS, 2018, n. 4, 85 ss.

Simitis S., Reviewing Privacy In an Information Society, in University of Pennsylvania law review, 1987, n. 135, 707 ss.

Sitzia A., Personal computer e controlli “tecnologici” del datore di lavoro nella giurisprudenza, in ADL, 2017, 3, 804 ss.

Stanzione L., Amazon in Lombardia una battaglia vinta, Idea diffusa, marzo 2018, 4.

Taylor F. W., The Principles of Scientific Management, Harper & Brothers publishers, 1919.

Tiraboschi M., Seghezzi F., Il Piano nazionale Industria 4.0: una lettura lavoristica, in LLI, 2016, 2, n. 2.

Van den Hoven van Genderen R., Privacy and Data Protection in the Age of Pervasive Technologies in AI and Robotics, in European Data Protection Law Review, 2017, III, 338 ss.

Wachter S., Mittelstadt B., A Right to Reasonable inferences: Re-Thinking Data Protection Law in the Age of Big Data and AI., in Columbia Business Law Review, 2019, n. 1, 1 ss.

Zoppoli L. (a cura di), L’attuazione della direttiva sui comitati aziendali europei, ESI, 1998.

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Pubblicato

2019-12-20

Come citare

Ingrao, A. (2019). Data-Driven management e strategie collettive di coinvolgimento dei lavoratori per la tutela della privacy. Labour & Law Issues, 5(2), 127–143. https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/10227

Fascicolo

Sezione

Saggi