Data-Driven management e strategie collettive di coinvolgimento dei lavoratori per la tutela della privacy

Alessandra Ingrao

doi:10.6092/issn.2421-2695/10227

Autori

Alessandra Ingrao Università degli studi di Milano
Ricercatrice di Diritto del Lavoro

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/10227

Parole chiave:

Personal data, automation, algorithms, collective bargaining, information and consultation, employee involvement

Abstract

Il contributo analizza diversi casi aziendali nei quali il lavoro è organizzato secondo i dettami del cd. data-driven management. I flussi di dati rielaborati dalle nuove tecnologie algoritmiche consentono anche di assumere decisioni automatizzate che si pongono l’obiettivo di migliorare le prestazioni aziendali e ottimizzare l’organizzazione. In questo scenario, l’Autrice si domanda se il GDPR, ossia la normativa europea posta a protezione dei dati delle persone fisiche, possa costituire una “leva” per sviluppare una contrattazione finalizzata a creare modelli partecipativi, che coinvolgano i lavoratori e i loro rappresentanti nella strutturazione delle architetture digitali. Facendo propria la logica preventiva che informa il GDPR il contributo propone l’istituzione di una rappresentanza dei lavoratori specializzata in privacy, l’RLP.

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