Governing AI in the Workplace: Emerging Trends in Company-Level and Territorial Collective Bargaining
DOI:
https://doi.org/10.60923/issn.2421-2695/23634Keywords:
artificial intelligence, decentralised collective bargaining, training, remote monitoring, occupational health and safety, personal data protection, impact assessmentAbstract
The article analyses the evolving features of second-level collective bargaining on the regulation of artificial intelligence in the workplace. The examination of company-level and territorial agreements concluded between 2023 and 2025 highlights three main areas of intervention: (i) training, not only as up- and reskilling for workers, but also as a means of strengthening the competencies of bargaining actors and health and safety representatives; (ii) the assessment of the employment effects of automation processes; and (iii) the adaptation of occupational health and safety systems. The study also reveals instruments aimed at promoting and/or supporting the involvement of worker representatives in corporate governance, including information and consultation rights, joint committees, joint monitoring mechanisms, and the digitalisation of trade union prerogatives. A specific focus is devoted to agreements concluded pursuant to Article 4 of the Workers’ Statute, which represents a key venue for experimenting with shared governance models. The agreements selected for the analysis concern, in particular, the introduction of AI systems aimed at improving worker–customer interaction or enhancing the protection of occupational health and safety. Although the solutions examined provide a significant collective bargaining response to advanced technological innovation, several shortcomings remain: an overly generic articulation of information duties, limited formalisation of impact assessments, inadequate regulation of human oversight, and insufficient attention to risks of discrimination and profiling. This results, in several respects, in a gap with more fully developed models of participatory algorithmic accountability, such as those outlined under EU law for the regulation of platform work.
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